正偏离和负偏离是统计学中用来描述数据分布的两个概念。
正偏离（positive skewness）指的是数据分布向右偏离的情况。在正偏离的分布中，数据的尾部相对较长，即较多的数据集中在较小的数值上，而较大的数值相对较少。这种分布形状通常被称为右偏分布或长尾分布。
负偏离（negative skewness）指的是数据分布向左偏离的情况。在负偏离的分布中，数据的尾部相对较长，即较多的数据集中在较大的数值上，而较小的数值相对较少。这种分布形状通常被称为左偏分布或短尾分布。
正偏离和负偏离可以通过偏度系数来度量。偏度系数为正表示正偏离，偏度系数为负表示负偏离。偏度系数为0表示数据分布对称。
