回归线是指在统计学中用于描述两个或多个变量之间的关系的直线。回归分析可以通过拟合一条最佳拟合直线（回归线）来预测被解释变量（因变量）的取值。回归线可以用来衡量自变量对因变量的影响程度和方向。回归线通常通过最小二乘法来确定，即通过最小化观测数据与回归线之间的差距来找到最佳拟合直线。回归线的方程可以用于预测因变量的取值，以及评估自变量对因变量的影响。
回归线是指在统计学中用于描述两个或多个变量之间的关系的直线。回归分析可以通过拟合一条最佳拟合直线（回归线）来预测被解释变量（因变量）的取值。回归线可以用来衡量自变量对因变量的影响程度和方向。回归线通常通过最小二乘法来确定，即通过最小化观测数据与回归线之间的差距来找到最佳拟合直线。回归线的方程可以用于预测因变量的取值，以及评估自变量对因变量的影响。