一、九因素模型详解？
九因素模型指的是
1， 行业认知： 是传统行业，还是新型行业等等； 2， 成长阶段： 技术积累，团队等等；核心技术；
3，战略选择： 战略方向，战略目标，执行手段等等；
4， 商业模型 ： 盈利模式；
5， 核心团队： 领导力，企业文化；
6， 管理细节： 管理方法，企业运营的模型；
7， 股东背景： 资源能力；
8， 资本动作： 资本运营能力；
9， 财务指标： 通过财务看企业的实际盈利情况；
二、三因素模型公式？
电路三要素法公式：uc（0+）=uc（0-）=6V。三要素法由于一阶电路的所有电压和电流均可写出一个一阶微分方程，故从数学的角度看，是同一个方程，其解具有相同的形式。
三、k因素模型和市场模型的区别？
前者是说明受到影响后的走势，后者是供求关系。
四、fft五因素模型理论？
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的
五、capm模型和因素模型的区别和联系？
因素模型由威廉.夏普在1963年提出.它是是描述证券收益率生成过程的一种模型，建立在证券关联性基础上。认为证券间的关联性是由于某些共同因素的作用所致，不同证券对这些共同的因素有不同的敏感度。这些对所有证券的共同因素就是系统性风险。
因素模型正是抓住了对这些系统影响对证券收益的影响，并用一种线性关系来表示。
六、种群增长模型的影响因素？
影响种群增长的因素有:食物和空间条件、气候、天敌和自然灾害等
七、两因素线性模型分析步骤？
在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型： 其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数；e是随机误差。 多元回归在病虫预报中的应用实例: 某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量(块)；x3为4月中旬降水量(毫米)，x4为4月中旬雨日(天)；预报一代粘虫幼虫发生量y（头/m2）。分级别数值列成表2-1。
预报量y：每平方米幼虫0~10头为1级，11~20头为2级，21~40头为3级，40头以上为4级。
预报因子：x1诱蛾量0~300头为l级，301~600头为2级，601~1000头为3级，1000头以上为4级；x2卵量0~150块为1级，15l~300块为2级，301~550块为3级，550块以上为4级；x3降水量0~10.0毫米为1级，10.1~13.2毫米为2级，13.3~17.0毫米为3级，17.0毫米以上为4级；x4雨日0~2天为1级，3~4天为2级，5天为3级，6天或6天以上为4级。
八、carhart四因素模型，优点？
Carhart四因素模型的优越性
首先，四因素模型能够从宏观与微观两个角度上考察开放式基金的投资绩效，在基金绩效评估方面更具全面性。从宏观角度，以基金整体作为研究对象，可以合理评价开放式基金这一集合理财方式的运营绩效；从微观角度，考察单个基金的超额收益率，可以得到基于四因素模型的基金业绩排名，便于比较开放式基金个体之间的投资绩效优劣。
其次，四因素模型中的四个因素指标能够细分基金绩效的来源，实现对基金绩效归属的合理分析，提高了对开放式基金绩效评估的可靠性。
最后，通过对模型中各风险因素的回归系数加以分析，可以考察基金整体或单个基金的投资风格与策略。Carhart四因素模型所兼具的风格判定能力，使得其作为基金绩效评价模型在投资实践方面更具指导意义。
九、单因素资产定价模型公式？
最大的区别在于对风险的量化方式和描述不同！ 投资组合理论是马克维茨提出的，主要是用方差来衡量风险，描述的是绝对风险。
通过分散化投资，使得投资组合的风险（也就是方差）最小化。资本资产定价模型（CPAM）公式为：预期收益率=无风险收益率+贝塔值*（市场组合收益率-无风险收益率）。用贝塔值来衡量风险，意思是该项资产价格相对于市场的波动，描述的是相对风险。十、fama三因素模型是哪三个因素？
fama三因素模型的三个因素是：
市场资产组合(Rm− Rf)、
市值因子(SMB)、
账面市值比因子(HML)。
1、Fama-French三因子模型的由来
首先，马科维茨1952年发表了《投资组合选择》，开创了现代投资组合理论。
他提出了“均值-方差”模型，认为要想使投资者的效用达到最大，必须满足以下条件：当风险（方差）相同的时候，获得最高的收益率；或者是在获得的收益一定的情况下，风险最小。因此在构建投资组合的时候应该使每个资产之间的协方差降至最小。
Fama和French 1992年对美国股票市场决定不同股票回报率差异的因素的研究发现，股票的市场的beta值不能解释不同股票回报率的差异，而上市公司的市值、账面市值比、市盈率可以解释股票回报率的差异。Fama and French 认为，上述超额收益是对CAPM 中β未能反映的风险因素的补偿。
表达式
Fama和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票回报率。模型认为，一个投资组合(包括单个股票)的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释，这三个因子是：市场资产组合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、账面市值比因子(HML)。这个多因子均衡定价模型可以表示为：
E(Rit) −Rft= βi[E(Rmt−Rft)] +siE(SMBt) +hiE(HMIt)
其中Rft表示时间t的无风险收益率；Rmt表示时间t的市场收益率；Rit表示资产i在时间t的收益率；E(Rmt) − Rft是市场风险溢价，SMBt为时间t的市值(Size)因子的模拟组合收益率(Small minus Big)，HMIt为时间t的账面市值比(book—to—market)因子的模拟组合收益率(High minus Low)。
β、si和hi分别是三个因子的系数，回归模型表示如下：
Rit− Rft= ai+ βi(Rmt− Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit
但是，我们应该看到，三因子模型并不代表资本定价模型的完结，在最近的研究发现，三因子模型中还有很多未被解释的部分，如短期反转、中期动量、波动、偏度、赌博等因素。
