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三维天地助力增强企业实验室综合竞争力

实验室信息管理系统(LIMS)不仅仅是一个简单的信息管理系统,它实现了对实验室人(人员)、机(设备)、料(样品、材料)、法(方法、质量)、环(环境、设施)等全方位资源的有效管理,是一套完整的实验室信息化综合管理系统。

然而,在尚未采用LIMS系统前,实验室通常会遇到如下问题:

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1. 
效率低下

传统的实验室管理方式可能依赖于纸质文档和人工操作,这会导致工作效率低下,数据录入和存储不便。

2. 
数据难以追溯

没有系统的支持,实验数据和样品信息的追溯变得困难,难以保证数据的准确性和可靠性。

3. 
质量控制困难

缺乏有效的质量控制手段,难以对实验过程进行全面监控和管理,可能导致数据误差和质量问题。

4. 
资源管理不善

人员、设备、样品和材料等资源的管理可能存在疏漏,可能导致资源的浪费或使用不当。

随着信息化的发展和各行业的数字化转型,LIMS在实验室数据管理方面有着广泛的应用。为方便用户使用,深耕检验检测信息化领域二十余年的三维天地自主研发了实验室信息管理系统(SW-LIMS)。

SW-LIMS提供了以下解决方案:

01

首先针对效率低下的问题,可以在SW-LIMS中录入实验数据,如仪器使用记录、物料使用记录、环境温湿度等信息,系统会自动保存。

通过SW-LIMS还可以直接申请复测等流程,针对实验结果,系统实现了自动采集和存储,避免了手动录入的繁琐性和易错性,实验人员只需在系统中选择对应的采集功能,SW-LIMS可按照配置好的规则自动采集数据到系统中,大大地高了实验人员的工作效率。

SW-LIMS还可以对实验数据进行快速查询,通过系统提供的查询功能模块,实验人员可以方便地查找到所需要的实验数据,节省了查找纸质文档和询问其他人员的时间。

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图:数据采集

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图:数据查询

02

针对数据难以追溯的问题,使用人员可以通过SW-LIMS的查询和检索功能轻松查询数据,查看各个环节的历史信息。每个实验步骤、操作人员、操作时间等信息都被系统详细记录,保证了数据的可追溯性和可靠性。如果出现任何问题或偏差,实验人员可以迅速定位到问题所在,并进行相应的调查和处理。

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图:操作记录

03

针对质量控制难的问题,SW-LIMS会记录实验过程,确保实验操作的规范性和准确性。系统将完整记录实验过程中的关键步骤和数据,以及实验环境、设备状态等,以便及时发现问题。

还可以通过事先定义检测方法的标准或阈值,如低限、高限等值,这样SW-LIMS就可以对实验数据进行自动分析,这也有助于实验人员及时发现问题,也提高了数据的准确性和可靠性。

此外,SW-LIMS还可以针对实验室的需求提供数据分析功能,实验室人员可以通过该功能查看实验数据的趋势、稳定性等信息。

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图:方法管理

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图:历史结果

04

针对资源管理不善的问题,SW-LIMS可以对人员、设备、样品、材料等资源进行统一管理。SW-LIMS还建立了详细的台账信息,实验室人员可以通过台账信息方便地查询和获取所需资源的状态、使用情况和维护保养等信息,避免了资源的浪费。

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图:物料台账

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图:设备台账

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图:文件管理

对于实验室而言,采用三维天地实验室信息管理系统(SW-LIMS)可显著提升管理效率。SW-LIMS通过整合实验室资源、规范操作流程、显著提高了数据可靠性,为实验室提供了一个高效、规范和科学的管理平台。

首先,SW-LIMS能够自动化地收集、分析和存储实验数据,减少了人工操作和数据录入的繁琐工作,降低了人为错误的风险。通过自动化数据采集和整理,实验室人员可以更加快速地获取准确的数据,提高工作效率。

其次,SW-LIMS优化了实验室的工作流程。系统将实验操作流程自动化,包括样品管理、实验计划、数据分析和报告生成等环节。这减少了重复和不必要的步骤,缩短了实验周期,提高了实验室的运营效率。

同时,SW-LIMS通过标准化管理、完备性验证和准确性校验等手段,提高了实验数据的质量和可靠性。SW-LIMS对数据进行严格的质量控制,确保数据的准确性和可靠性,为实验室的科研和生产提供了坚实的数据基础。

此外,SW-LIMS可全面管理实验操作、数据记录和实验人员等信息。通过系统对实验过程和数据的追踪和管理,实验室可以更好地掌握实验进展和结果,提高了管理的规范化和科学化水平。

最后,SW-LIMS还注重实验结果的安全保护和合规性检查。系统对实验数据和结果进行安全存储和备份,确保数据的完整性和可追溯性。同时,SW-LIMS符合相关法规和标准的要求,帮助实验室顺利通过各种审核和认证。

综上所述,三维天地自主研发的SW-LIMS可显著提升实验室的管理效率。通过自动化、标准化和科学化的管理方式,SW-LIMS将助力实验室实现更高效、更规范和更为可靠的管理,从而更好地满足科研和生产制造等领域的需求。同时,SW-LIMS还可以助力企业提升管理效率和数据质量,进一步增强企业实验室的综合竞争力。

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